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I 20 migliori libri sull'apprendimento automatico e sull'intelligenza artificiale


La forma della tecnologia futura è nelle mani dell'intelligenza artificiale. L’“intelligenza artificiale” e il suo bambino “apprendimento automatico” sono diventati troppo potenti perché altre innovazioni siano rimaste molto indietro in questo secolo. La sua presenza è nascosta dentro di noi ma svolge numerosi compiti per semplificarci la vita. I nostri telefoni cellulari, laptop, fotocamere, aeroplani, astronavi, sottomarini, attrezzature belliche, ecc. stanno adottando l'intelligenza artificiale per un risultato rapido, fluido e perfetto. Oggi discuteremo un elenco di libri sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico che mostreranno l'evoluzione, l'importanza e l'applicazione dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale.

Come ho detto, l'intelligenza artificiale è l'innovazione più potente; quindi, non esiste alcuna scorciatoia per impararlo. Tutte le macchine che esistono finora e in procinto di esistere saranno dotate del tocco dell'intelligenza artificiale.

Quindi, se qualcuno non ha conoscenza dell'intelligenza artificiale, sarà molto difficile gestire tutte le macchine e i dispositivi innovativi e necessari. Siamo qui per suggerirti alcuni dei migliori libri pdf sull'intelligenza artificiale e alcuni libri sull'apprendimento automatico per rendere il tuo studio più semplice e fruttuoso su questo argomento.

Libri sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico


Questo articolo ti fornirà alcuni dei migliori libri sull'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico disponibili su Internet. Questi libri ti aiuteranno a conoscere il background, lo sviluppo, la struttura e l'analisi approfondita di AI e ML.

Vengono menzionati libri su alcuni campi importanti come l'istruzione, l'agricoltura, i giochi, i trasporti, ecc., in cui l'importanza, l'applicazione e tutti gli altri aspetti dell'intelligenza artificiale vengono sottolineati chiaramente. Spero che tu possa ottenere tutti i tipi di conoscenze e gusti sull'intelligenza artificiale e sui libri di apprendimento automatico da questi.

1. Intelligenza artificiale


È un libro pdf sull'intelligenza artificiale semplice ma dettagliato. Il libro discute gli apprendimenti molto generali e iniziali sull'intelligenza artificiale e poi approfondisce sistematicamente. Ha diversi capitoli man mano che la discussione viene elaborata e mantiene un riassunto e un background per renderlo conciso e fruttuoso per i lettori. Il libro offre diversi modi eccezionali per apprendere l'intelligenza artificiale. Puoi imparare diverse regole e linguaggi da questo libro.

Sommario

  • Parte I: Rappresentazioni e metodi

    • Capitolo 2: Reti semantiche e corrispondenza delle descrizioni
    • Capitolo 3: generazione e test, analisi mezzi-fini, riduzione dei problemi pubblicitari
    • Capitolo 4: Reti e ricerca di base
    • Capitolo 5: Reti e ricerca ottimale
    • Capitolo 6: Alberi e ricerca contraddittoria
    • Capitolo 7: Regole e concatenamento di regole
    • Capitolo 8: Regole, substrati e modellazione cognitiva
    • Capitolo 9: Frame ed ereditarietà
    • Capitolo 10: Frame e buon senso
    • Capitolo 11: Vincoli numerici e propagazione
    • Capitolo 12: Vincoli simbolici e propagazione
    • Capitolo 13: Prova logica e risoluzione
    • Capitolo 14: Bracketing e mantenimento della verità
    • Capitolo 15: Pianificazione
  • Parte II: Riconoscimento dell'apprendimento e della regolarità

    • Capitolo 17: Imparare spiegando l'esperienza
    • Capitolo 18: Imparare correggendo gli errori
    • Capitolo 19: Imparare registrando i casi
    • Capitolo 20: Imparare gestendo più modelli
    • Capitolo 21: Apprendimento tramite alberi di identificazione
    • Capitolo 22: Imparare addestrando le reti neurali
    • Capitolo 23: Apprendimento tramite addestramento delle reti di approssimazione
    • Capitolo 25: Imparare simulando l'evoluzione
  • Parte III: Visione e Linguaggi

    • Capitolo 27: Descrivere le immagini
    • Capitolo 28: Espressione dei vincoli linguistici
    • Capitolo 29: Rispondere a domande e comandi

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2. Manuale di intelligenza artificiale


Che ne dici di un libro sull'intelligenza artificiale che contenga tutte le tue risposte relative all'intelligenza artificiale? Sì, questo è uno dei migliori libri sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico, ricco di tutte le informazioni relative all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico. Il libro è troppo vasto e tratta ogni argomento in forma elaborata.

AI, ML e DL sono tutti discussi molto bene nel libro. Nel libro sono emersi alcuni argomenti più importanti come la programmazione automatica e importanti piattaforme di intelligenza artificiale. Il libro pone un'enfasi speciale su medicina, istruzione e chimica nella sua discussione.

Sommario

  • Cerca
  • Rappresentazione della conoscenza
  • Comprensione del linguaggio naturale
  • Sistema di comprensione del parlato
  • Linguaggio di programmazione AI
  • Ricerca sull'intelligenza artificiale orientata alle applicazioni - Parte I
  • Ricerca sull'intelligenza artificiale orientata alle applicazioni - Parte II - Chimica
  • Ricerca sull'intelligenza artificiale orientata alle applicazioni - Parte III - Medicina
  • Ricerca sull'intelligenza artificiale orientata alle applicazioni - Parte IV - Formazione
  • Programmazione automatica

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3. Intelligenza artificiale - Sistemi intelligenti


Per coloro che desiderano selezionare l'intelligenza artificiale come argomento del corso, questo libro è perfetto in quanto fornisce informazioni introduttive di base e conoscenze sull'intelligenza artificiale. Il libro è un tutorial ed è preparato per gli studenti di livello primario. È necessario avere conoscenze di base di computer, matematica, scienze, machine learning, ecc.

Il libro copre quasi tutti gli argomenti importanti relativi all'intelligenza artificiale, come algoritmi, logistica, linguaggi, ecc. È uno dei migliori libri sull'intelligenza artificiale che fornisce robotica, reti neurali e molti altri. Tuttavia, può anche essere considerato uno dei migliori libri sul machine learning.

Sommario

  • Panoramica dell'intelligenza artificiale
  • Sistemi intelligenti
  • Aree di ricerca sull'intelligenza artificiale
  • Agenti e ambienti
  • Algoritmi di ricerca popolari
  • Sistemi a logica fuzzy
  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • Sistemi esperti
  • Robotica
  • Reti neurali
  • Problemi IA
  • Terminologia AI

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4. L'intelligenza artificiale nella società


Il libro è uno dei libri sull'intelligenza artificiale perfetti per le persone che vogliono interessarsi all'argomento. L'impaginazione del libro è eccezionale, dove quasi tutte le aree e le piattaforme sono ben coperte. Il modo in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata in tutto il mondo e il modo in cui siamo impegnati nell'intelligenza artificiale sono ampiamente discussi nel libro. Tutti gli argomenti finiranno con riferimenti e note per renderlo autentico.

Sommario

  • Panorama tecnico
  • Paesaggio economico
  • Applicazioni AI
  • Considerazioni sulle politiche pubbliche
  • Politiche e iniziative AI

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5. Intelligenza artificiale nell'istruzione


L'istruzione è sempre una piattaforma essenziale per il campo di applicazione di qualsiasi innovazione. La corretta applicazione dell’intelligenza artificiale è la discussione principale di questo libro. Il libro ha innanzitutto spiegato il motivo per cui l’intelligenza artificiale è importante nell’istruzione e come utilizzarla. Non ha dimenticato di evidenziare il background dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico.

Il libro sarà molto semplice per il nuovo lettore poiché è presente una discussione sulla terminologia. Anche i lettori di livello avanzato avranno abbastanza da leggere chi conosce l'intelligenza artificiale ma non ci ha pensato con l'istruzione. Puoi considerarlo come uno dei migliori libri sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico.

Sommario

  • Il contesto
  • Il cosa
  • Come
  • La valutazione del ruolo
  • AI nell'istruzione
  • Il contesto dell'intelligenza artificiale
  • Tecniche e terminologia dell'intelligenza artificiale
  • Come funziona l'intelligenza artificiale nell'istruzione
  • Applicazioni dell'intelligenza artificiale nell'istruzione

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6. Breve introduzione alle implicazioni educative dell'intelligenza artificiale


Trattando l'istruzione come la spina dorsale di una nazione, la società dell'intelligenza artificiale ha introdotto artificialmente l'intelligenza nel sistema educativo. Questo libro sull'intelligenza artificiale è la scelta giusta, che ha bisogno di capire meglio perché l'intelligenza artificiale o il machine learning dovrebbero essere introdotti nell'istruzione. Sebbene il termine “breve” sia presente nel titolo del libro, il libro contiene una notevole quantità di informazioni e materiali per comprenderne lo scopo.

Sommario

  • Intelligenza e altri aiuti per la risoluzione dei problemi
  • Obiettivi dell'istruzione
  • Scacchi informatici e Clesslandia
  • Procedure algoritmiche ed euristiche
  • Procedure utilizzate durante il gioco
  • Machine Learning

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7. Programmazione pratica di intelligenza artificiale con Java


Il libro tratta di griglie bidimensionali, ricerca euristica, sistema Power-Loom, web semantico e molto altro. Come la maggior parte dei libri di base sull'intelligenza artificiale, questo libro fornisce una buona descrizione delle reti neurali. Il tuo concetto sull'algoritmo genetico nell'intelligenza artificiale diventerà chiaro dopo aver letto questo libro. Diverse tabelle e figure rendono il libro molto facile da comprendere e assimilare.

Sommario

  • Cerca
  • Ragionamento
  • Sistemi esperti
  • Algoritmi genetici
  • Reti neurali
  • Machine Learning con Weka
  • Elaborazione statistica del linguaggio naturale
  • Raccolta di informazioni

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8. Intelligenza artificiale e giochi


Il libro è un grande libro che illumina la storia, l'evoluzione, il progresso e l'ulteriore avanzamento dell'intelligenza artificiale e dei giochi. Spiegherà perché dovresti relazionarti e approfondire lo studio di questo libro. Il rapporto tra intelligenza artificiale e gioco è molto chiaro nel libro nella sua prima parte.

Gradualmente il libro ti insegnerà diversi metodi e algoritmi relativi all'argomento. Puoi imparare come utilizzare l'intelligenza artificiale nei giochi come un esperto che include anche la modellazione dei giocatori. Infine, nel libro acquisirai conoscenza e visualizzazione dell'intelligenza artificiale e dei giochi futuri.

Sommario

  • Parte I: Contesto

    • Metodi IA
  • Parte II: modi di utilizzare l'intelligenza artificiale nei giochi

    • Generazione di contenuti
    • Modellazione dei giocatori
  • Parte II: Strada da percorrere

    • Frontiere della ricerca sull'intelligenza artificiale dei giochi

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9. Intelligenza artificiale nei trasporti


Che ne dici di un libro che ti fornisca il concetto di intelligenza artificiale nella mobilitazione? Sì, questo è uno dei migliori libri sull'intelligenza artificiale che tratta dei trasporti basati sull'intelligenza artificiale. Tutti gli argomenti del libro sono scritti da scrittori rinomati che trattano reti neurali, teorie, algoritmi di intelligenza artificiale e ML e molto altro. Il libro è un buon libro in PDF introduttivo e pieno di risorse sull'intelligenza artificiale disponibile su Internet.

Sommario

  • Applicazioni di intelligenza artificiale nei trasporti
  • Sistemi basati sulla conoscenza nei trasporti
  • Reti neurali
  • Approccio della teoria degli insiemi fuzzy ai problemi di trasporto
  • Algoritmi genetici
  • Modellazione basata su agenti nei trasporti

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10. Applicazione dell'intelligenza artificiale a problemi critici di trasporto


I trasporti sono una parte vitale della nostra vita e questo libro sull'intelligenza artificiale porterà la tua mente dai metodi di trasporto tradizionali al sistema di intelligenza artificiale. Puoi giudicare se l’intelligenza artificiale è adatta o meno ai trasporti.

Successivamente, uno dei migliori libri sul machine learning tratterà cinque diverse aree di applicazione dell'intelligenza artificiale nei trasporti. Successivamente, verrà organizzato un quadro chiaro delle future applicazioni e prospettive dell'IA nel settore dei trasporti.

Sommario

  • Perché l'intelligenza artificiale

    • Vantaggi e limiti dell'intelligenza artificiale
  • Aree di applicazioni chiave per l'intelligenza artificiale e i trasporti

    • Area di applicazione 2: modellazione della domanda di viaggio
    • Area di applicazione 3: sicurezza e protezione dei trasporti
    • Area di applicazione 4: trasporti pubblici
    • Area di applicazione 5: progettazione e costruzione di infrastrutture
  • Pensieri sul futuro dell'intelligenza artificiale e dei trasporti

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11. Intelligenza artificiale nella sanità e nell'assistenza sanitaria


La salute è ricchezza e l'intelligenza artificiale la considera con la dovuta importanza. Pertanto ci sono molte applicazioni dell’intelligenza artificiale e molti libri sull’intelligenza artificiale sulla salute. Questo è uno dei migliori libri sull'intelligenza artificiale in cui sono chiari i sistemi di intelligenza artificiale avanzati nel campo della medicina. Il libro discute anche dei dispositivi e delle app personali in rete utilizzati nella scienza medica. L'algoritmo dell'intelligenza artificiale in questo particolare campo è la parte principale della discussione di questo libro.

Sommario

  • L'intelligenza artificiale nella diagnostica sanitaria: opportunità e problemi per la pratica clinica
  • La proliferazione di dispositivi e app per la raccolta e l'analisi dei dati
  • Avanzamento dello sviluppo di algoritmi IA
  • Dati sanitari su larga scala
  • Problemi di successo

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12. Intelligenza artificiale nella finanza


La finanza è un campo molto vitale per l'intelligenza artificiale. È uno dei migliori libri di machine learning che tratta di intelligenza artificiale o machine learning e finanza. Questo libro ha un bel background storico su AI, ML e DL, come tutti gli altri libri. Cronologicamente il libro discute il modo in cui l’intelligenza artificiale ha cambiato le prospettive e il futuro della finanza. Il libro discute fianco a fianco l'informatica quantistica e l'apprendimento automatico per renderlo chiaro ai lettori.

Sommario

  • Tassonomia e panoramica storica di AI, ML e DL
  • Crescita globale del settore dell'intelligenza artificiale
  • Come l'intelligenza artificiale sta cambiando il settore dei servizi finanziari
  • Econometria contro ML
  • Apprendimento automatico e informatica quantistica
  • Normativa e definizione delle politiche
  • Indicazioni per la ricerca futura

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13. Esplorazioni nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico


Le esplorazioni sull'intelligenza artificiale e sul machine learning sono una buona scelta tra tutti i libri sul machine learning e sul deep learning. Questo PressBook CRP contiene l'approccio bayesiano, i modelli Markov nascosti, le reti neurali e molti altri ancora. Il libro pone una buona enfasi sul deep learning e sulla completezza dell'intelligenza artificiale.

Sommario

  • L'approccio bayesiano al machine learning
  • Un'introduzione rivelatrice ai modelli di Markov nascosti
  • Introduzione all'apprendimento per rinforzo
  • Deep Learning per la rappresentazione delle funzionalità
  • Reti neurali e deep learning
  • Completezza dell'intelligenza artificiale: il dominio problematico delle macchine super intelligenti

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14. Intelligenza artificiale pratica per manichini


Practical Artificial Intelligence for Dummies è un'edizione di Narrative Science e uno dei migliori libri sull'intelligenza artificiale. Il libro valuta l'intelligenza artificiale in base ai requisiti aziendali e cancella ogni pubblicità e confusione sull'intelligenza artificiale. Il lettore può trarre una buona ispirazione e pianificare il futuro sull'intelligenza artificiale dopo aver letto il libro.

Sommario

  • Preparazione per Out Robot Masters
  • Pensare sul pensiero: l'ecosistema dell'intelligenza artificiale
  • Promuovere l'intelligenza con i Big Data
  • Abbracciare le tecnologie emergenti
  • Comunicare con l'intelligenza artificiale
  • Prepararsi per il futuro e dieci suggerimenti su come arrivarci

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15. Introduzione al machine learning: la guida di Wikipedia


In precedenza ho definito un libro la bibbia dell'intelligenza artificiale e ora posso dirti che questa è la bibbia dell'apprendimento automatico. Questo enorme libro contiene tutto ciò che devi sapere come studente principiante e avanzato.

Esistono molte teorie, linguaggi diversi, molti sistemi di apprendimento, analisi diverse. La parte migliore del libro è che tutti i termini e gli argomenti importanti sono ampiamente discussi e puoi acquisire una conoscenza adeguata per comprendere quel particolare argomento.

Sommario

  • Apprendimento automatico
  • Intelligenza Artificiale
  • Teoria dell'informazione
  • Scienza computazionale
  • Analisi esplorativa dei dati
  • Analisi predittiva
  • Business Intelligence
  • Analisi
  • Data Mining
  • Big Data
  • Distanza euclidea
  • Distanza di Hamming
  • Norme (matematica)
  • E altro ancora

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16. Introduzione all'apprendimento automatico


A differenza del libro precedente, questo è anche uno dei migliori libri sull'apprendimento automatico che porta l'apprendimento automatico a un buon livello di comprensione. Il libro viene fornito con una buona introduzione insieme a probabilità, algoritmi, teoremi limite, ecc. Il libro è conciso ma contiene buone informazioni per fornire ai lettori informazioni adeguate e precise.

Sommario

  • Stima della densità
  • Ottimizzazione
  • Densità condizionali
  • Kernel e spazi di funzioni
  • Algebra lineare e analisi funzionale
  • Il coniugato è il tributo
  • Funzioni di perdita

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17. Apprendimento automatico per gli esseri umani


Questo è l'unico libro sul Machine Learning che introduce sistematicamente il Machine Learning con il passato, il presente e il futuro. Il libro discute di regressione lineare, funzioni di perdita, overfitting, discesa del gradiente, regressione logistica, discesa del gradiente, riduzione dimensionale, PCA, VDA e molto altro nel suo modo di apprendimento supervisionato e non supervisionato simile a questo. I libri presentano un elenco valido e curato di risorse per gli studenti.

Sommario

  • Il quadro generale dell'intelligenza artificiale
  • Apprendimento supervisionato: apprendimento con una chiave di risposta.
  • Apprendimento supervisionato II: due metodi di classificazione
  • Apprendimento supervisionato III: Studenti non parametrici
  • Apprendimento non supervisionato: clustering
  • Reti neurali e apprendimento profondo
  • Apprendimento per rinforzo

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18. Apprendimento automatico per principianti


IBM ti offre uno dei migliori libri sul machine learning denominato "Machine Learning for Dummies" che ti offre un'ottima comprensione dell'argomento. Il libro discute principalmente le prime due parti per chiarire la comprensione di base del ML e come applicare il ML. A poco a poco vengono discussi i modi per sviluppare competenze e utilizzare il machine learning in diversi modi innovativi.

Sommario

  • Comprensione del machine learning
  • Applicazione del machine learning
  • Apprendimento delle competenze delle macchine
  • Utilizzo del machine learning per fornire soluzioni ai problemi aziendali
  • Dieci previsioni sul futuro dell'apprendimento automatico

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19. Comprendere l'apprendimento automatico dalla teoria agli algoritmi


L'apprendimento automatico è parte integrante dell'intelligenza artificiale. Questo libro occupa un buon posto tra tutti i migliori libri di machine learning disponibili. Il libro fornisce tutti i dettagli della teoria che devi conoscere sul ML. Allo stesso tempo, come dice il titolo, fornisce tutti i dettagli dell'algoritmo per renderlo chiaro ai lettori. Puoi ricevere una sessione di esercizi dopo ogni capitolo del libro.

Sommario

  • Parte I: Fondamenti

    • Un modello di apprendimento formale
    • Convergenza uniforme del bus di apprendimento
    • Il compromesso tra bias e complessità
    • La dimensione VC
    • Nessuna capacità di apprendimento uniforme
    • Il runtime dell'apprendimento
  • Parte II: Dalla teoria agli algoritmi

    • Potenziamento
    • Selezione e convalida del modello
    • Problemi di apprendimento convessi
    • Regolarizzazione e stabilità
    • Discesa del gradiente stocastico
    • Supporta macchine vettoriali
    • Metodi del kernel
    • Problemi di previsione multiclasse, tank e annunci complessi
    • Alberi decisionali
    • Vicino più vicino
    • Reti neurali
  • Parte III: modelli di apprendimento aggiuntivi

    • Clustering
    • Riduzione della dimensionalità
    • Modelli generativi
    • Selezione e generazione di funzionalità
  • Parte IV: Teoria avanzata

    • Numeri di copertura
    • Dimostrazione del teorema fondamentale della teoria dell'apprendimento
    • Apprendimento multiclasse
    • Limiti di compressione
    • PAC-Bayes

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20. Apprendimento approfondito con Python


Il deep learning è un ramo essenziale del machine learning. Possiamo considerarlo uno standard e uno dei migliori libri di apprendimento automatico. Il libro inizia con gli aspetti fondamentali dell'apprendimento profondo e, dopo aver fornito sufficienti introduzioni e nozioni di base, discute gli studi di livello avanzato.

Una discussione molto interessante ed esauriente sulla rete neurale con spiegazione matematica è una delle discussioni principali del libro. Anche le basi delle reti neurali sono un argomento di studio nel libro.

Sommario

  • Parte I: Fondamenti del deep learning

    • Componenti matematici delle reti neurali
    • Introduzione alle reti neurali
    • Fondamenti di machine learning
  • Parte II: Deep Learning nella pratica

    • Deep Learning per testo e sequenze
    • Best practice avanzate per il deep learning
    • Apprendimento profondo generativo

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Infine, Approfondimenti


L'intelligenza artificiale è ora una tecnologia che produrrà molto presto diversi sistemi per facilitare il lavoro umano. In quanto utenti ideali della tecnologia attuale e sviluppatori di tecnologie emergenti, dobbiamo lavorare duro per saperne di più e perfezionare l’intelligenza artificiale. Finora, abbiamo cercato di offrirti alcuni libri essenziali e di qualità sul deep learning, sull'apprendimento automatico e sull'intelligenza artificiale che soddisferanno la tua fame di apprendimento.

Ci auguriamo che questi libri ti siano di grande aiuto nella ricerca della conoscenza. Per favore condividi i nostri sforzi e facilita gli sforzi degli altri per trovare i migliori libri sull'intelligenza artificiale. Siete sempre i benvenuti se avete suggerimenti o raccomandazioni. Fatecelo sapere commentando qui sotto. I tuoi suggerimenti saranno molto apprezzati e apprezzati.

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